南京长安
面向中国制造2025推行“数字化、网络化、智能化”要求,长安汽车在第三次创新创业计划5.0中明确“13336”战略架构,提出“智能制造、数字化转型”等关键能力提升,南京长安作为长安汽车机车一体生产制造基地,面对巨大的内外部竞争压力,在不断审视内部运营状况后,识别出核心痛点:效率低、成本高,技术难题:质量不稳定、良率低,管理瓶颈:供应链响应慢、协同差,环保压力:能耗高、排放大,发展瓶颈:技术封锁、创新能力不足等五大痛点。为破解运营痛点,提升竞争力,需倒逼效率提升与模式创新。为此,南京长安提出以“融合应用场景,创建数智模型,引领数智运营”为目标的数字化运营,打造“数智制造+精益体系”深度融合的特色智能制造工厂,形成以基于个性化定制为核心导向的全新新能源智能示范工厂。
基于公司对于软件定义汽车的全新模式,将南京新工厂打造成为新能源智能个性化定制示范工厂,构建C2M模式下业务及数据架构,实现订单生产并支持客户个性化定制;以智能管理为目标,建设人员管理体系、安全监控体系、智能制造业务场景,凸显核心业务数字化模型价值,达成融合物联整体优化;通过低碳工艺设计、高能效设备应用、光伏建设、用能结构调整、绿电购入、CCER购入等举措实现零碳工厂。
重构工厂架构:三层架构重新定义工厂(L1物理层、L2应用层、L3服务层),实现工厂软硬解耦。生产线硬件保证产品制造质量,软件定义工厂管理及服务,同时L3服务层与公司级系统贯通,构建制造端全价值链的数字化服务能力。基于个性化定制需求,构建销售中心、计划中心、资源中心、主数据中心四大中心,快速应对需求多样性和变化,交期承诺16天以内。
优化人员结构:根据产品需求提高自制率,通过制造分工调整,采用模块化供货,降低非核心、低价值业务自制率,以此提高生产线自动化率。同步考虑业务外包,优化物流全价值链业务,非核心业务中维保、机修、物流人员委外。按业务流程、职能,搭建全新组织架构。
实现零碳排放:建设分布式光伏发电,可降低碳排放1.6万吨;中水回用系统采用MBR膜+RO的处理工艺,年回收废水19.4万吨,用于生产使用;协同当地供电公司,建设光储一体微电网,提升绿色能源消纳率,实现能源智能调配,打造“高能效、低碳排”绿色智能精益制造。
基础设施保障:现场硬件设备包括工业以太网交换机、数据采集终端、PLC电控设备等。以超融合架构构建按需分配算力、存储、备份一体的服务器架构。网络结构部分建有万兆主干局域网、车间现场生产线千兆网络,冲、焊、总、电池车间5G网络覆盖,形成设备层、工控层、办公局域网三层网络。
系统保障:结合APS系统对计划管理和ERP系统对物料、成本进行管理,传递到IMES系统对生产过程监控、零部件追溯信息采集以及在线质量管理,连接检测线系统对整车进行出厂检测并与IMES系统联网,贯通法规系统,对生产车辆的合格证打印、上传进行检验及控制;串联车间工业控制系统实现多车型、机型混线自动化生产,及时获取订单信息、生产计划,并可对现场车辆、发动机进行跟踪,指挥自动化设备根据不同车型、机型准确作业等;通过有线+5G专网的模式结合进行数据采集,工厂自动化设备联网率可达90%以上,为后续数字化运营提供有效支撑。
数据保障:通过建设工厂智慧驾驶舱和构建指标运营体系,实现数据互联共享、运营指标可视、消息主动推送、建模人才培养的工厂智能运营管理系统。以销售、订单、计划、制造、物流、库存、发运等贯通的信息系统支撑数据标准化入数据仓,形成“一点录入,统一发布,多点调用”,实现全链路数据透明,将数据资产打造成公司的核心资产。
人才保障:2024—2025年,南京长安聚焦数智人才培养和体系建设,以零代码和低代码工具为着力点,开发案例5500+项,具备自主开发能力员工数271人。公司采用RPA优化业务流程,涵盖了财务、人力、生产和质量等板块,总节创工时达46585小时,为公司节省了约840万元的人力成本。下一步聚焦数据采集、BI分析软件的引入和赋能,持续培养更多既懂业务又懂IT的复合人才。
智能工厂应用覆盖全厂区,保障数据低时延、安全可靠,提升协同效率与柔性生产能力,整体生产效率提升超10%。通过流程再造建“精益+信息化”管理体系,以5G专网和iMES等系统实现一体化管理,按期交货率100%,设备OEE提升21%;质量数据联通实现全流程追溯,良品率提高;物联网技术实时监控设备、能耗等数据,提升安全性;能源环境数据100%监控,优化能耗排放。
亮点包括:制造工艺数智化,利用机器视觉和机器人技术提升产出;统一数字架构实现系统平台化与自主可控;结合边缘计算和专网技术,保障数据本地化与低时延高安全;利用5G优势,将控制时延降至5ms,满足高清图像传输需求。
(一)成功经验:科学规划是基础,前期详细规划与仿真验证避免重复建设,数字化制造模式在多行业适配性强、可复制;技术融合是关键,物联网等技术与生产深度结合,支撑业务扩展并带动区域供应链数智化;持续优化是保障,建成后不断优化系统流程,助力合作企业效率提升30%、次品率降50%、成本降20%,树立行业口碑。
(二)教训和启示:系统建设因无统一数字底座致数据孤岛,需以互联互通建数据中台和标准治理体系;员工培养未适配新技术影响进度,应同步推进建设与人才培养;建设需兼顾上下游供应链与主机厂能力匹配,而非仅聚焦自身提升。