2021世界智能制造大会将于12月8日至12月10日在南京举办。近日，记者跟随组委会走进了南京几家产业园区，了解智慧产业园区在助推企业数字化转型升级，赋能产业发展方面的成果。
智能制造产业园
加速新旧动能转换，打造软硬件联动的发展格局
“以前，制造整辆地铁车厢需要1个月，现在有了智能制造，仅需1周就可以生产出一辆地铁。”江苏中车数字科技有限公司副总经理徐修俊对记者说，智能制造和传统人工相比，大大缩减了生产周期，同时生产出的产品质量也大大提升，更加精细。
中车数字是一家提供一流智能制造全面解决方案的专业化企业，向传统制造业输出智能制造整体解决方案，已应用于轨道交通、机械制造等多个领域。
江北新区智能制造产业园具有深厚的轨道交通生产制造基础，在这样的背景下，中车数字应运而生。
江北新区智能制造产业园统计站站长陈洪彬介绍，江北新区智能制造产业园聚焦电子信息和大健康两大产业，围绕两大产业，园区正一步步壮大产业能级，蓄力发展动能。成立5年来，园区围绕高质量发展的总体要求，聚焦“两城一中心”，加速新旧动能转换，推动主导产业做大做强。
据了解，围绕新区产业布局，园区支持、鼓励企业以市场需求为导向，做好体系化技术布局，积极鼓励企业加强算力研发，打通关键堵点，提升软件适配能级，打造硬件、软件联动的发展格局。
麒麟科技创新园
集聚科教资源引领创新研发，汇聚“智能”人才
智能扫地机器人、防疫消毒机器人、纺纱机器人、智能零售机器人……麒麟科技创新园内，在南京景曜智能科技有限公司的“机器人产品图谱”展示墙上，可以看到各式各样被应用于不同产业、领域的机器人。
南京景曜是一家专注于机器人自动化系统集成、机器人智能视觉检测系统及民用、娱乐机器人研发的公司。
“我们的产品已经深入到不同的行业领域，如工业制造、航天航空、物流、安防等，根据企业、行业需要帮助研发相应的机器人产品，可大大提升产业效能。”南京景曜副总经理廖永祥介绍。
例如一款智能巡检机器人产品，可专门用于对高铁的底盘、部件等进行安全检测，与人工相比，机器人的检查更加准确，效率也更高，能帮助及时排除安全隐患。
企业发展离不开人才，依托园区，南京景曜得以拥有众多研发人才。
麒麟科技创新园管委会经济发展局副局长虞行介绍，麒麟科技创新园拥有丰富的科教资源，南京大学、东南大学、南京理工大学等30多所高校分布在园区周围，为园区发展提供丰富的科技和人才支撑。
目前，园区以南京麒麟科技城为发展载体，以中科院南京分院“一院四所”、中国科学院大学南京学院为核心，集聚中科院系统科技创新资源，已初步形成中科院“1+N”（国科大南京学院+多家中科院研究所）创新发展体系，并努力引进省内外知名高校的科研机构，打造“一院多校”科技创新布局。
数控机床产业园
区长任“组长”，完善要素配套推动企业发展
六合数控机床产业园始建于2001年6月，现有企业56家，其中，台资企业18家，规上企业32家，70%企业集聚于雄州街道数控机床产业园。
“产业初步形成集群化发展态势，加工链条也相对完整，形成了覆盖模具—铸造—机加工—热处理—研磨—机床整机的较为完整的产业链条。” 六合数控机床产业园管委会办公室主任李广田说，园区成立了由区长担任组长的六合区数控机床产业推进工作组，定期谋划调度落实数控机床发展中土地、人才政策等要素配套。
依托园区发展，作为科技型企业，南京新浙数控机床有限公司从产品种类、产品自动化程度、智能化程度等都有了很大提升。
“现在园区也规划了人才政策，更利于人才的引进，而且园区还帮助我们改善了工作场所，工作场地升级，保证了项目有序开展。” 谭印书说。
据悉，到2025年，六合数控机床产业链将打造成江苏省数控机床产业强链、300亿级战略性新兴产业集群。到2030年，将打造500亿级国家级战略性新兴产业集群，将数控机床产业园打造成为国家级高端装备集群产业基地。
专家点评：
智能制造为产业未来发展赋新能
陈柳（南京大学长江产业经济研究院副院长、研究员）
智能制造本身是一个重要产业，它一方面涉及到信息技术、软件、人工智能等软件技术，另一方面涉及到传感器、智能装备等智能硬件。对南京来说，发展智能制造有很好的基础，因为南京既有很好的软件信息技术基础，也有很好的装备制造基础。
在数字经济时代，智能制造可以为产业发展赋能。以智能制造为基础，对企业进行大规模的技术改造，将一系列的云技术、信息技术等用于发展、延长各类产业的产业链，提高自动化水平。同时，智能制造还可为广大中小企业提供一个相对低成本、高效的技术共享平台，为广大中小企业服务。
此外，还有一个与智能制造相关的重要方向是工业互联网，主要有两种形态，一种形态聚焦区域，在区域产业集群的范围之内进行工业互联网的覆盖。第二种形态，是根据龙头企业、链主企业情况，在特定应用场景覆盖工业互联网。
对于南京来说，智能制造要优先对重要主导产业进行赋能。例如信息技术产业、化工产业等领域，通过智能制造提高效率，比如在电子信息层面可以提高生产的良品率和制造效率，在化工产业通过智能制造可以提高安全生产水平，而在一些相对危险的生产环境当中，可以减少能源利用，提高机器作业的水平。
