一图四清单”场景解读：
9月16日，工业和信息化部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，其附件中给出14个行业场景图谱（2025版）为各行业应用实践提供了核心指引。钢铁行业数字化转型场景图谱从铁前、炼铁、炼钢、轧钢、人力、业财、设备、环保、能源、安全、质量、采销、物流等13个关键环节、98个典型场景出发，横向展示产业链关键环节数字化协同水平，纵向体现各环节内“研-产-服-管-供”业务数字化集成程度，同时对多场景数字化现状、需求和痛点进行组合分析。现对钢铁行业的典型场景进行解读。 炼钢智能控制场景：位于钢铁行业的炼钢环节，属于炼钢过程智能调控类活动。 图1-钢铁行业场景图谱 场景定义：该场景包含转炉电炉冶炼、钢水精炼、成分调整、温度控制等核心流程，旨在依托智能系统整合多源生产数据，通过算法模型驱动炉温调节、辅料添加、枪位控制等关键工艺参数的动态优化。 场景描述：通过自动炼钢系统、自动化出钢系统、炉况红外监测系统、转炉下渣监测系统，依据钢种规格要求动态优化冶炼参数，实现从原料入炉到钢水出钢的智能化管控。 图2-炼钢智能控制场景信息 工具软件层面：针对传统炼钢依赖人工经验、控制响应慢的痛点，部署多模态感知平台，融合火焰图像、音频频谱与 CO 浓度等数据，实时动态修正氧枪操作与加料流程，实现炼钢参数实时监控与自动调控。 数据要素层面：针对炼钢数据分散的问题，明确关键数据格式，融合 MES 数据、火焰识别、音频化渣等多源数据流，形成可复用的炼钢过程数据集，支撑控制优化。 知识模型方面：针对控制精度低、工艺稳定性差的痛点，部署基于成本最优算法控制辅料与合金的静态模型、依托多源传感数据实时调控枪位的动态模型、AI 驱动副枪精准下枪的终点控制模型，提高控制智能化水平。 人才技能方面：通过基础自动化、炼钢工艺与信息化编程的技术融合及数字化复用，推动人才能力提升。 中国联通智慧钢铁军团以“一图四清单”为纲，打造智能炼钢系统，工具软件层面，部署多模态感知平台（融合火焰图像、音频频谱与CO浓度），实时动态修正氧枪操作与加料流程；数据要素层面，融合MES数据、火焰识别、音频化渣等多源数据流；知识模型层面，包含基于成本最优算法控制辅料与合金的静态模型、依托多源传感数据实时调控枪位的动态模型、AI驱动副枪精准下枪的终点控制模型、通过图像分析延长炉衬寿命的溅渣模型；人才技能层面，通过基础自动化、炼钢工艺与信息化编程的技术融合及数字化复用，推动人才能力提升。 图3-中国联通智能炼钢系统架构图 炼钢智能控制场景通过整合硬件设备层、模型基座层，以及业务层的全环节融通能力，实现了炼钢全流程的智能化监控、精准化预测与动态化决策。降本方面，借助优化合金、辅料添加及吹氧量等生产指导功能，结合钢水成分、重量的精准预测，可实现磷控制CPK提升0.2，冶炼周期每炉缩短26秒。增效方面，通过炉况监控、实时预警功能可及时识别生产异常，避免非计划性停机，保障生产连续性，有效提升单位时间炼钢产量，助力“经验炼钢”向“AI炼钢”升级。
