2025世界智能制造大会

时间:2025年11月27-29日

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2025年度江苏省国家卓越级、领航级智能工厂优秀案例 | 高端装备集群

发布时间:2026-03-31
来源:省工信厅信息化发展处
作者:刘敏
高端装备集群

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全球定制敏捷交付的移动式起重机智能工厂

徐州重型机械有限公司




(一)
企业简介

公司创建于1943年,是徐工核心产业板块、中国移动式起重机行业开创者,1963年研制出中国第一台起重机。连续23年销量稳居行业第一,7次刷新“全球第一吊”世界纪录,产品覆盖5至4000吨级,国内市场占有率超45%、全球超30%,出口至193个国家和地区。获评国家卓越级智能工厂、制造业单项冠军,拥有国家级高端工程机械创新中心,核心零部件国产化率95.5%,两度问鼎中国工业大奖。

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(二)
核心技术突破

构建“工厂—车间—产线—设备”四级数字孪生体系,实现全流程可视化与仿真优化。突破焊接工艺参数自适应优化技术,基于AI算法动态调优,缺陷率持续收敛;开发设备健康预测模型,可提前7—30天预警故障,非计划停机率降低80%。攻克高压大流量液压元件等“卡脖子”技术,首创多品牌机器人一体化仿真离线编程平台,关键工序加工精度达±0.02mm。

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(三)
工厂特色亮点

形成五大特色亮点,引领行业变革。

1.九级模块化设计驱动全球定制的快速响应

面向全球客户多元定制需求,基于5看5定9级模块化研发,构建覆盖基础件、元组件、零部件、子系统、总成等九级模块货架,通过各模块灵活组合,应用多目标优化算法,按需配置、快速生成产品最优设计方案,已在80吨级液控起重机产品批量验证,实现全球用户定制的快速响应和精准匹配。

2.打造销产供一体化平台实现端到端敏捷生产交付

构建“1塔+3闭环+6业务在线”一体化平台。以供应链控制塔为中枢,实现全局协同与资源精准配置。通过BOM+SCP+MES集成,实现销产供闭环管理。部署柔性可重构智能产线,应用IoT+数字孪生技术,协同6大业务实时在线智能联动,实现起重机端到端敏捷生产交付,订单准时完成率达96.97%。

3.数字孪生驱动的生产作业闭环控制

基于起重机数字孪生平台,实现“离线编程—虚拟调试—实时分析—工艺优化”闭环管理。应用离线编程直接转译生成程序,通过IoT下发驱动生产作业实时采集数据,数字孪生平台利用算法模型结合历史故障库,自适应调整设备工艺参数,实现设备监控、工艺质量等业务闭环控制。

4.突破工程机械制造能力极限

不断突破工程机械极限制造能力,联合研制960-1300Mpa低合金高强钢板,攻关升级4000吨参数自调优折弯机、超大型结构件智能焊接线及自动涂装线等,拓展大吨位起重机制造能力边界,助力公司产品不断刷新全球第一吊纪录,保障国家重大战略工程建设。

5.构建统一流程与数据治理体系

建成统一流程与数据治理体系,实现流程显化、固化、量化、优化闭环管理。开展数据湖仓和BI平台建设,完成系统数据全量入湖,数据总量达1.42PB、BI分析看板总量2000+。开展数据质量在线检测,统一数据标准,为业务分析决策提供有力支撑。




(四)
主要成效

关键设备数控化率、联网率均达100%,全员劳动生产率提升52.22%至446万元/人。产品研制周期缩短31.79%,不良品率从0.16%降至0.10%,订单准时达成率提升至99.5%。单位产值综合能耗下降23.08%,碳排放量降低2.86%,带动120余家供应链企业升级。形成52项国家及国际标准,培育数智化人才1023人,AI应用场景覆盖率达100%。


高端液压元件柔性智能工厂

江苏恒立液压股份有限公司




(一)
企业简介

江苏恒立液压股份有限公司成立于2005年,是三资大型企业,全球液压领域领军企业。在中、德、美等国建有14个制造基地、7个研发中心,为全球2000余家顶级客户提供服务。挖掘机专用油缸、高压轴向柱塞泵等产品国内市场占有率第一,突破35MPa压力等级液压元件自主研制瓶颈,累计授权专利超1000项,荣获第七届中国工业大奖、工信部制造业单项冠军等殊荣。

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(二)
核心技术突破

核心技术聚焦高端液压元件研发制造,突破高压柱塞泵多场耦合设计、高压多路阀内流道缓冲等关键技术。构建“设备层—边缘层—平台层—应用层”一体化架构,依托树根互联工业互联网平台整合多系统数据。开发数字孪生工厂系统,实现设备状态实时映射与工艺仿真优化。突破AI云防护工业信息安全技术,建立三级防护体系,保障数据与生产安全。




(三)
工厂特色亮点

1.全链条智能化协同

项目打通研发设计、生产作业、运营管理全链条数据壁垒,形成“设计—生产—物流—服务”闭环。研发环节,智能协同模块化设计平台基于工艺数据库分析,方案选型效率提升33%,设计错误率下降60%;生产环节,牧野FMS柔性产线实现150种阀体混线生产,换产时间从3.6小时缩短至30分钟;管理环节,APS系统依托历史生产数据库,5分钟内完成复杂订单排产迭代,设备利用率提升25%,构建“数据驱动、全链协同”的智能制造模式。

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2.AI聚焦数据库深度挖掘

人工智能技术精准赋能数据库应用场景。工厂设计端通过AI算法分析标准化组件库与设计知识库,智能推荐最优方案与组件组合;生产端基于设备维修数据库,通过机器学习识别故障特征,提前48小时预警设备瓶颈,故障响应时间缩短60%;质量端整合检测数据库,通过SPC统计与算法分析质量波动,产品不良品率降低3.6%,实现数据从采集到应用的全生命周期价值释放。

3.智能储能与能源管控融合

项目引入上海美克生能源科技智能储能电站,构建“实时监测—动态调度—储能优化”能源管理体系。通过智能传感器毫秒级采集能耗数据,结合储能系统实现负荷平抑与峰谷调节,能源利用率提升11.1%,单位产值能耗降低25%。同时,能源数据与生产计划联动,通过数字孪生模拟不同排产策略的能耗差异,生成最优能源配置方案,年节省电费超150万元,实现智能制造与绿色制造深度协同。




(四)
主要成效

生产效率大幅提升,关键设备数控化率达96.81%,联网率96.08%,生产效率提升39.53%,产品研制周期缩短41.67%。产品质量持续优化,不良品率下降25%,一次性合格率提升至92%,客户投诉率下降45%。运营效益显著,单位产值综合能耗降低20%,设备综合利用率达98%,订单准时达成率96.59%,智能制造模式已在集团内多家企业复制推广。


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2025世界智能制造大会

Nanjing · China

November 27-29

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