南京日报2026年11月13日版面

先维信息工作人员正在研发数字化平台产品。 南京日报/紫金山新闻记者 孙中元 摄

　　□ 南京日报/紫金山新闻记者 徐宁

　　人工智能进车间，先改的不是设备，是“判断”。过去靠工程师编程序、靠老师傅调参数、靠计划员排产，如今这些“人的判断”，正被一行行算法接过去。

　　2026世界智能制造大会将于11月19日至21日在南京国际博览会议中心举办。大会前夕，记者走访南京多家科研机构与企业发现，从国家级工业人工智能平台到工艺优化、能源智控，再到多模态大模型与具身智能，人工智能正以真实工况为“考题”，在南京制造业的车间、产线和园区里写下“答案”。

　　填补空白！

　　给产线装上“AI大脑”，让工厂可重构、会“自组织”

　　如今，新产品要快速量产、多产品要混线生产、应急品要快速增产，一个绕不开的问题摆在制造企业面前：传统刚性生产系统还跟得上吗？

　　未来，制造业将呈现出显著的定制化特征，产品设计变化频繁。在位于南京市江宁区的中国科学院工业人工智能研究所，一条“会变形”产线正在测试，针对的正是制造业这一普遍难题。

　　“以汽车制造业为例，以往车企一个型号能批量生产三五年，生产系统耗时半年到一年的调整和建设周期尚可接受，企业更关注如何降本增效。”研究所智能优化技术与系统团队负责人刘意杨举例说，如今汽车更新换代加快，生产系统需要快速调整适应新产品变化，亟须新一代自组织生产系统。

　　研究所研发的人工智能增强的新一代可重构柔性制造技术体系的解法分两头——硬件层面，让生产系统、工序工步解耦，按需重组成新的生产单元；软件层面，研制AI驱动的自动创成设计软件，通过制造工艺自动创成、产线布局多目标优化、控制程序自动生成，实现一次设计准确性达到90%以上，缩短产线设计与离线调试周期90%以上。

　　效果落在时间上。“原来一个工位上的控制程序，工程师要编辑和调试几周到几个月，现在用AI增强的软件，几分钟就能生成出来。”刘意杨说，目前技术体系仍处于局部技术应用示范和验证阶段，该研究有望填补相关领域空白。

　　据了解，中国科学院工业人工智能研究所于2024年6月12日由中国科学院、江苏省人民政府、南京市人民政府合作共建，是我国在智能制造科学与技术领域首个国家级科研机构。

　　“十五五”期间，南京重点打造涵盖10个产业集群、26条产业链的“1026”先进制造业集群体系，人工智能（软件和信息服务）是其中的攻坚产业之一。同时，南京将2026年作为深入推进“人工智能+”行动的关键一年。“南京在技术供给侧有科研和算力优势，在需求侧有集群体系和场景基础，未来可期。”刘意杨说。

　　落地解题！

　　从工艺优化到能源管控，应用场景中AI“显身手”

　　科研平台在攻克“生产线如何重构”的底层问题，一批南京企业则把AI落到具体的工艺、质检、排程和能耗场景里。

　　服务流程工业流程较长，排程通常需要一周甚至半个月，订单到来后需及时调整。位于江北新区的南京先维信息技术有限公司，主要通过人工智能为工业制造企业赋能，涉及工艺优化、表面质检和智能化排程。

　　“以铝加工为例，先维研发的铝加工工艺智能匹配系统，可以依据订单需求秒级输出整套工艺参数，原本需要十几名工艺工程师协同完成的核算工作，现阶段仅需少量人员复核即可完成，让工艺研发人员有更多精力聚焦工艺设计与迭代优化等创新工作。”南京先维信息总经理葛俊海举例说，目前该套技术已在中国多家铝业头部企业完成规模化复用落地。

　　作为国家专精特新“小巨人”企业，南京先维信息协同国家实验室、高校院所、行业设计院等创新力量，联合开展重大关键技术攻关，多年来形成了以“人工智能+”为核心的技术体系，在有色金属冶炼和交通领域实现重大突破。

　　在葛俊海看来，工业AI落地没有“万能钥匙”，要依据不同工艺场景针对性制定解决方案。“南京在冶金、石化、电力、装备制造、机器人等方面比较突出，这些都是智能制造重点发挥效能的行业，为我们提供了很好的产业基础、科研资源和应用场景。”

　　同样位于江北新区的南京深度智控科技有限公司，则用AI管控工业场景里的“冷、热、电、气”。公司技术中心负责人祝侃告诉记者，深度智控产品矩阵覆盖大型工业场景、独立站房、单台设备和园区电算协同、源网荷储调度。

　　效果在项目现场得到印证。祝侃介绍，在某新能源企业，原先设备调控依赖人工经验，响应滞后，设备启停和参数调节大多只能在现场完成。通过改造后，71个机电能源系统实现智能运行，运维响应时间减少70%以上，制冷站年COP提高20%以上，年节电1亿千瓦时以上。

　　对于即将召开的2026世界智能制造大会，企业充满期待。“相信这场大会能提供很多标杆性案例、标杆性场景及标杆性应用，为产业链上下游企业提供更多指导和指引，促进和带动南京市以及江苏省整个产业发展。”葛俊海表示。

　　“万物共脑”！

　　“一句话完成复杂任务”，物理AI打开产业“新蓝海”

　　当前，人工智能正从“理解需求”走向“完成任务”，从数字世界奔赴物理世界。这场产业变革的下半场，正在打开更多智能制造的新想象。

　　今年7月，南京市爱思人工智能科技有限公司把中国总部落在南京江北新区。在爱思科技的实验室里，记者看到了一场“火星救援”——下达一句模糊的指令“宇航员需要救援”，整套设备便自主启动：无人机升空巡航、定位被困者、探测险情；识别出氧气短缺后，机器狗自动搜寻氧气瓶；运载小车精准承接物资，奔赴现场补给。探测、排查、决策、执行、补给，多个智能体独立思考、分工协作，自主解决复杂突发问题，全程零人工分步指令。

　　这一协同逻辑的背后，是AGH大模型“万物共脑”的理念——无须逐台编程，一句话就能指挥整套设备群完成复杂任务。

　　“过去的机器人需要遥控，而现在的AGH大模型，让每一台设备都拥有自己的大脑，让设备学会沟通、学会思考、学会解决问题。”爱思科技创始人杨通说，公司自研的Agnes系列大模型，覆盖文本、图片、视频三大主流模态，能够满足用户各种场景下的需求。

　　调用量是一把直观的尺子。公司执行总裁张毅泷告诉记者，眼下，平台每月处理Token超过65万亿，生成图片4800万张、视频1.68亿秒，调用规模位居全球大模型服务第一梯队。

　　科研机构在底层攻坚生产线如何重构，聚焦工艺优化、能源智控的企业把AI落到具体工序和站房能耗里，多模态大模型则让设备群能够自己“接活”——南京人工智能赋能制造业，正在车间、产线和园区里写出各具形态的答案。2025年，南京软件和信息服务业成为首个万亿级产业集群，人工智能核心产业收入增速达26%。

　　2026世界智能制造大会以“大力发展新一代智能制造，持续做大做强先进制造业”为主题，推动创新成果与产业场景双向贯通、深度耦合。随着大会临近，更多创新成果与产业场景将在南京双向贯通、深度耦合，为先进制造业向新跃迁写下新的注脚。